Команда ученых из Университетского колледжа Лондона научилась определять по сетчатке глаза ранние признаки болезни Паркинсона. Результаты работы опубликованы в журнале Neurology.
Краткий обзор описан в журнале Medical Xpress.
Метод основан на искусственном интеллекте, который обучили на крупнейшей в мире базе данных изображений сетчатки. Технология выявляет незаметные для людей изменения.
В частности, алгоритм сосредоточен на различиях во внутреннем ядерном слое сетчатки. Уменьшенная толщина этих слоев связана с повышенным риском развития болезни Паркинсона, если это не вызвано другими факторами.
Модель использует снимки оптической когерентной томографии (ОКТ) — 3D-сканирования, которое менее чем за минуту позволяет получить поперечный разрез сетчатки (задней части глаза) с детализацией вплоть до тысячной доли миллиметра. В итоге нейросеть способна обнаружить незаметные симптомы нейродегенеративного заболевания в среднем за семь лет до постановки диагноза.